La montée rapide des agents de l’IA déclenche à la fois l’excitation et l’alarme.
Leur pouvoir réside dans leur capacité à accomplir des tâches avec une autonomie croissante. Beaucoup peuvent déjà poursuivre des objectifs en plusieurs étapes, prendre des décisions et interagir avec des systèmes externes – le tout avec un minimum d’entrée humaine. Des équipes de IA Les agents commencent à collaborer, chacun gérant un rôle spécialisé. À mesure que leur autonomie augmente, ils sont sur le point de remodeler d’innombrables processus commerciaux.
Les géants de la technologie les annoncent comme l’avenir du Web. Lors de la conférence de construction de Microsoft cette semaine, la société a déclaré que nous étions entrés «l’ère des agents de l’IA». Le PDG d’Openai, Sam Altman, a rejoint l’événement, proclamant ses laboratoires Nouvel outil de codex comme «une véritable expérience de codage agentique». Il l’a appelé «l’un des plus grands changements de programmation que j’ai jamais vus».
Au-delà du battage médiatique, les applications pratiques émergent rapidement. Les agents de l’IA aident déjà à diverses tâches, de la génération de code et de la détection des cyber-menaces aux demandes de service à la clientèle et aux campagnes de marketing shopping.
Avant longtemps, ils pourraient devenir des assistants exécutifs complets – gérer vos e-mails, calendrier et projets. Mais pour exploiter les opportunités, les gens doivent se préparer maintenant.
Cihangir Kocak les aide à faire exactement cela. Business principale et stratège de l’IA chez HP, Kocak guide les organisations à travers la transformation numérique. Il pense que les agents de l’IA libéreront une nouvelle vague d’opportunités.
«Nous allons à un avenir où tout le monde aura un agent d’IA en tant qu’assistant», dit-il.
À Conférence TNW Cet été, Kocak hébergera deux séances sur les agents de l’IA. Le 19 juin, il livrera un discours d’ouverture en augmentation. Le lendemain, il rejoindra Joost Bos, ingénieur de l’IA senior à Deloitte, pour une masterclass intitulée «AIATIC AI: Architecting the Future of Business».
Avant l’événement, il a partagé quelques-uns de ses conseils.
1. Comprendre ce que les agents de l’IA peuvent faire
Les agents de l’IA évoluent de grands modèles de langage (LLM) des répondeurs passifs en résolveurs de problèmes actifs. Avec des outils, de la mémoire et des objectifs définis, ils peuvent effectuer eux-mêmes des tâches complexes.
«Les grands modèles de langue agissent comme les cerveaux et les agents de l’IA comme les mains, ce qui signifie qu’ils peuvent également agir», explique Kocak. «Ils peuvent faire des choses pour vous de manière autonome.»
Les agents peuvent également collaborer. On pourrait s’approvisionner dans les produits, une autre logistique, un troisième construit votre site Web et un quatrième écrivez la copie marketing. À l’avenir, les entreprises pourraient avoir besoin de leurs propres agents pour interagir avec les autres. Votre assistant d’IA pourrait collaborer avec eux pour réserver le meilleur service pour vos besoins.
Cours gratuits de des goûts Visage étreint, Salesforceet Microsoft sont de bons points de départ pour explorer les possibilités.
Après avoir compris les bases, vous pouvez les mettre en pratique.
2. Commencez à expérimenter
Kocak s’attend à ce que les agents de l’IA remodèlent rapidement les lieux de travail. «Je crois que dans les cinq ans, tout sera modifié à cause des agents de l’IA», dit-il. «Cela pourrait être encore beaucoup moins de cinq ans – peut-être deux à trois ans.»
De nombreuses entreprises changent déjà nombreux tâches des humains à l’IA. Dans un avenir proche, les personnes qu’ils recrutent peuvent nécessiter une expérience de travail avec des agents de l’IA.
«Bientôt, beaucoup de ces entreprises demanderont des personnes qui peuvent travailler avec des agents de l’IA», explique Kocak. Son conseil? «Rapprochez vos mains. Jouez avec, expérimentez-la – mais faites-le consciemment.»
Un outil qu’il recommande est Studio LMune application de bureau pour exécuter LLMS localement. Mais sa recommandation clé est simplement de commencer.
« Faites quelque chose pour en avoir une idée. Une fois que vous avez cela, il est temps pour la prochaine étape. »
3. Trouvez des cas d’utilisation
Après avoir testé certains outils, Kocak suggère d’identifier où ils peuvent ajouter de la valeur. Il conseille à la recherche de tâches où l’IA peut libérer votre temps – et commencer petit.
«Qu’est-ce qui vous coûte le plus de temps? Qu’est-ce que vous n’aimez pas faire? Lorsque vous découvrez ces choses, vous pouvez voir comment les agents de l’IA peuvent vous aider.»
Kocak utilise des LLM locales pour les tâches sensibles à la confidentialité et ChatGpt pour les publics – comme la rédaction de messages LinkedIn dans sa propre voix.
«Cela économise au moins la moitié de mon temps», dit-il.
4. Concentrez-vous sur les données
La vraie magie des agents de l’IA émerge lorsqu’elles sont personnalisées avec votre choix de données. Des outils génériques comme Chatgpt peuvent gérer de larges tâches. Mais si vous voulez quelque chose de sur mesure, les agents se sont entraînés à votre choix de données peut offrir des performances plus nettes.
Cette connaissance interne peut transformer un agent générique en puissance sur mesure. «Ce qui rend une solution d’IA spéciale, c’est lorsque vous les alimentez avec vos propres données», explique Kocak. «Ensuite, vous aurez une solution qui peut fonctionner différemment qu’autre chose.»
5. Maintenir la surveillance humaine
Bien que les agents de l’IA puissent agir de manière autonome, la surveillance humaine reste vitale. Les agents sont puissants, mais pas impeccables. Leur donner trop de liberté est risqué.
«C’est sage d’avoir un humain dans la pièce», dit-il. «L’avenir sera des agents de l’IA plus les humains – ce sera la combinaison la plus bénéfique.»
6. Restez en sécurité
Au fur et à mesure que les outils de l’IA deviennent plus accessibles, les problèmes de sécurité montent. Parmi les menaces figurent les fuites de données, les attaques contradictoires et les agents qui sortent des rails. Il y a aussi le risque de perdre un avantage concurrentiel.
«Les parties externes peuvent prendre vos données et les envoyer à leurs serveurs», explique Kocak. «Ils peuvent ensuite utiliser toutes les données sensibles dans vos conversations pour optimiser leurs modèles.»
De nombreux risques peuvent être réduits par le déploiement open sourcemodèles locaux – en particulier pour les données sensibles et les cas d’utilisation.
«Si vous voulez vraiment un avantage concurrentiel, vous devez exécuter et posséder votre IA. Cela vous distingue», explique Kocak.
Il ajoute que les gens ne devraient pas avoir peur, mais conscients. Les outils à source fermée et basés sur le cloud tels que Chatgpt restent utiles – mais les données et les tâches sensibles peuvent nécessiter des alternatives plus sécurisées.
«Soyez simplement conscient des informations que vous entrez. Et n’oubliez pas qu’il y a une autre option meilleure, d’exécuter votre modèle de langue local localement.»
7. Embrasser l’avenir
Comme la révolution industrielle et l’automatisation des usines l’ont fait devant eux, les agents de l’IA transformeront les emplois. Certains rôles disparaîtront – mais de nouveaux émergeront.
Un soudeur pourrait devenir un opérateur de soudeurs robotiques. Un commis de saisie de données pourrait superviser les agents de l’IA. Kocak est optimiste quant aux possibilités.
«Nos capacités fondamentales en tant qu’humains – comme être créatives, trouver des solutions hors de la boîte et l’empathie – viendront au premier plan.»
Ces conseils ne sont qu’un aperçu de ce que Kocak fournira à Conférence TNW. Si vous souhaitez consulter ses sessions – ou quoi que ce soit d’autre sur l’agenda de l’événement – Nous avons une offre spéciale pour vous. Utilisez le code tnwxmedia2025 à la caisse du billet pour obtenir 30% de réduction.
mai 23, 2025
Comment prospérer avec les agents de l’IA – Conseils d’un stratège HP
La montée rapide des agents de l’IA déclenche à la fois l’excitation et l’alarme.
Leur pouvoir réside dans leur capacité à accomplir des tâches avec une autonomie croissante. Beaucoup peuvent déjà poursuivre des objectifs en plusieurs étapes, prendre des décisions et interagir avec des systèmes externes – le tout avec un minimum d’entrée humaine. Des équipes de IA Les agents commencent à collaborer, chacun gérant un rôle spécialisé. À mesure que leur autonomie augmente, ils sont sur le point de remodeler d’innombrables processus commerciaux.
Les géants de la technologie les annoncent comme l’avenir du Web. Lors de la conférence de construction de Microsoft cette semaine, la société a déclaré que nous étions entrés «l’ère des agents de l’IA». Le PDG d’Openai, Sam Altman, a rejoint l’événement, proclamant ses laboratoires Nouvel outil de codex comme «une véritable expérience de codage agentique». Il l’a appelé «l’un des plus grands changements de programmation que j’ai jamais vus».
Au-delà du battage médiatique, les applications pratiques émergent rapidement. Les agents de l’IA aident déjà à diverses tâches, de la génération de code et de la détection des cyber-menaces aux demandes de service à la clientèle et aux campagnes de marketing shopping.
Le 💜 de la technologie de l’UE
Les derniers rumeurs de la scène technologique de l’UE, une histoire de notre sage fondateur Boris, et un art de l’IA douteux. C’est gratuit, chaque semaine, dans votre boîte de réception. Inscrivez-vous maintenant!
Avant longtemps, ils pourraient devenir des assistants exécutifs complets – gérer vos e-mails, calendrier et projets. Mais pour exploiter les opportunités, les gens doivent se préparer maintenant.
Cihangir Kocak les aide à faire exactement cela. Business principale et stratège de l’IA chez HP, Kocak guide les organisations à travers la transformation numérique. Il pense que les agents de l’IA libéreront une nouvelle vague d’opportunités.
«Nous allons à un avenir où tout le monde aura un agent d’IA en tant qu’assistant», dit-il.
À Conférence TNW Cet été, Kocak hébergera deux séances sur les agents de l’IA. Le 19 juin, il livrera un discours d’ouverture en augmentation. Le lendemain, il rejoindra Joost Bos, ingénieur de l’IA senior à Deloitte, pour une masterclass intitulée «AIATIC AI: Architecting the Future of Business».
Avant l’événement, il a partagé quelques-uns de ses conseils.
1. Comprendre ce que les agents de l’IA peuvent faire
Les agents de l’IA évoluent de grands modèles de langage (LLM) des répondeurs passifs en résolveurs de problèmes actifs. Avec des outils, de la mémoire et des objectifs définis, ils peuvent effectuer eux-mêmes des tâches complexes.
«Les grands modèles de langue agissent comme les cerveaux et les agents de l’IA comme les mains, ce qui signifie qu’ils peuvent également agir», explique Kocak. «Ils peuvent faire des choses pour vous de manière autonome.»
Les agents peuvent également collaborer. On pourrait s’approvisionner dans les produits, une autre logistique, un troisième construit votre site Web et un quatrième écrivez la copie marketing. À l’avenir, les entreprises pourraient avoir besoin de leurs propres agents pour interagir avec les autres. Votre assistant d’IA pourrait collaborer avec eux pour réserver le meilleur service pour vos besoins.
Cours gratuits de des goûts Visage étreint, Salesforceet Microsoft sont de bons points de départ pour explorer les possibilités.
Après avoir compris les bases, vous pouvez les mettre en pratique.
2. Commencez à expérimenter
Kocak s’attend à ce que les agents de l’IA remodèlent rapidement les lieux de travail. «Je crois que dans les cinq ans, tout sera modifié à cause des agents de l’IA», dit-il. «Cela pourrait être encore beaucoup moins de cinq ans – peut-être deux à trois ans.»
De nombreuses entreprises changent déjà nombreux tâches des humains à l’IA. Dans un avenir proche, les personnes qu’ils recrutent peuvent nécessiter une expérience de travail avec des agents de l’IA.
«Bientôt, beaucoup de ces entreprises demanderont des personnes qui peuvent travailler avec des agents de l’IA», explique Kocak. Son conseil? «Rapprochez vos mains. Jouez avec, expérimentez-la – mais faites-le consciemment.»
Un outil qu’il recommande est Studio LMune application de bureau pour exécuter LLMS localement. Mais sa recommandation clé est simplement de commencer.
« Faites quelque chose pour en avoir une idée. Une fois que vous avez cela, il est temps pour la prochaine étape. »
3. Trouvez des cas d’utilisation
Après avoir testé certains outils, Kocak suggère d’identifier où ils peuvent ajouter de la valeur. Il conseille à la recherche de tâches où l’IA peut libérer votre temps – et commencer petit.
«Qu’est-ce qui vous coûte le plus de temps? Qu’est-ce que vous n’aimez pas faire? Lorsque vous découvrez ces choses, vous pouvez voir comment les agents de l’IA peuvent vous aider.»
Kocak utilise des LLM locales pour les tâches sensibles à la confidentialité et ChatGpt pour les publics – comme la rédaction de messages LinkedIn dans sa propre voix.
«Cela économise au moins la moitié de mon temps», dit-il.
4. Concentrez-vous sur les données
La vraie magie des agents de l’IA émerge lorsqu’elles sont personnalisées avec votre choix de données. Des outils génériques comme Chatgpt peuvent gérer de larges tâches. Mais si vous voulez quelque chose de sur mesure, les agents se sont entraînés à votre choix de données peut offrir des performances plus nettes.
Cette connaissance interne peut transformer un agent générique en puissance sur mesure. «Ce qui rend une solution d’IA spéciale, c’est lorsque vous les alimentez avec vos propres données», explique Kocak. «Ensuite, vous aurez une solution qui peut fonctionner différemment qu’autre chose.»
5. Maintenir la surveillance humaine
Bien que les agents de l’IA puissent agir de manière autonome, la surveillance humaine reste vitale. Les agents sont puissants, mais pas impeccables. Leur donner trop de liberté est risqué.
«C’est sage d’avoir un humain dans la pièce», dit-il. «L’avenir sera des agents de l’IA plus les humains – ce sera la combinaison la plus bénéfique.»
6. Restez en sécurité
Au fur et à mesure que les outils de l’IA deviennent plus accessibles, les problèmes de sécurité montent. Parmi les menaces figurent les fuites de données, les attaques contradictoires et les agents qui sortent des rails. Il y a aussi le risque de perdre un avantage concurrentiel.
«Les parties externes peuvent prendre vos données et les envoyer à leurs serveurs», explique Kocak. «Ils peuvent ensuite utiliser toutes les données sensibles dans vos conversations pour optimiser leurs modèles.»
De nombreux risques peuvent être réduits par le déploiement open sourcemodèles locaux – en particulier pour les données sensibles et les cas d’utilisation.
«Si vous voulez vraiment un avantage concurrentiel, vous devez exécuter et posséder votre IA. Cela vous distingue», explique Kocak.
Il ajoute que les gens ne devraient pas avoir peur, mais conscients. Les outils à source fermée et basés sur le cloud tels que Chatgpt restent utiles – mais les données et les tâches sensibles peuvent nécessiter des alternatives plus sécurisées.
«Soyez simplement conscient des informations que vous entrez. Et n’oubliez pas qu’il y a une autre option meilleure, d’exécuter votre modèle de langue local localement.»
7. Embrasser l’avenir
Comme la révolution industrielle et l’automatisation des usines l’ont fait devant eux, les agents de l’IA transformeront les emplois. Certains rôles disparaîtront – mais de nouveaux émergeront.
Un soudeur pourrait devenir un opérateur de soudeurs robotiques. Un commis de saisie de données pourrait superviser les agents de l’IA. Kocak est optimiste quant aux possibilités.
«Nos capacités fondamentales en tant qu’humains – comme être créatives, trouver des solutions hors de la boîte et l’empathie – viendront au premier plan.»
Ces conseils ne sont qu’un aperçu de ce que Kocak fournira à Conférence TNW. Si vous souhaitez consulter ses sessions – ou quoi que ce soit d’autre sur l’agenda de l’événement – Nous avons une offre spéciale pour vous. Utilisez le code tnwxmedia2025 à la caisse du billet pour obtenir 30% de réduction.
Source link
Partager :
Articles similaires